Acerca de

Construido sobre matemáticas útiles y reproducibles.

PackMize es un producto web especializado en optimización de carga y corte: entradas rápidas, cálculos deterministas, limitaciones explícitas y resultados visuales.

Por qué existe PackMize

Muchas decisiones logísticas y de taller empiezan con una pregunta aparentemente sencilla: «¿Cuánto cabe?» o «¿Cómo debería cortar esto?». PackMize convierte esas preguntas en herramientas de optimización transparentes que funcionan en el navegador. El proyecto evita deliberadamente puntuaciones opacas y no utiliza un modelo de lenguaje en la ruta de cálculo.

Quién gestiona PackMize

PackMize es un proyecto de software independiente gestionado por Tomeu Bestard Puig, Balearic Islands, Spain. Questions, calculation issues and professional-use enquiries can be sent to info@packmize.com.

Cómo se aborda la credibilidad técnica

PackMize no pide a los usuarios que confíen en una respuesta sin explicación. La metodología de cálculo está publicada, los motores principales son deterministas, los casos límite conocidos están cubiertos por pruebas automatizadas y cada herramienta indica qué aspectos no modela. La optimización de carga y corte son problemas combinatorios. Por ello, PackMize muestra un estado del resultado: ÓPTIMO DEMOSTRADO solo cuando un límite matemático válido o una búsqueda exacta respaldan esa afirmación; en caso contrario MEJOR SOLUCIÓN ENCONTRADA.

El proyecto no presenta sus resultados como una certificación de ingeniería de carga, una aprobación de seguridad del transporte ni instrucciones CNC listas para máquina. Cuando las decisiones reales dependen de la estabilidad, el trincaje, las tolerancias del equipo, la normativa o las restricciones de la máquina, esas comprobaciones quedan fuera del alcance del optimizador genérico.

Principios básicos

No se requiere cuenta. No se necesita IA para la ruta de cálculo. Los cuatro motores principales son carga de palés, carga de contenedores, corte 2D de tableros y corte lineal 1D. Los flujos profesionales se apoyan en esos núcleos probados para que los cálculos sigan siendo reproducibles y auditables.

Leer la metodología →