Optimizador de lista de corte de madera
Planifica cortes unidimensionales de madera sobre longitudes repetidas de material teniendo en cuenta el ancho de sierra y los retales reutilizables. Adecuado para montantes, largueros, listones y otros materiales rectos.
Ejemplo resuelto de madera
| Necesidad | Valor |
|---|---|
| Longitud del material | 4800 mm |
| Ancho de corte | 3 mm |
| Cortes | 6 × 1200; 4 × 900; 6 × 650 mm |
| Umbral de retal reutilizable | 200 mm |
| Resultado | 4 longitudes · 16 cortes |
| Aprovechamiento útil del material | 76.56% |
| Estado | ÓPTIMO DEMOSTRADO |
Por qué el ancho de corte debe incluirse en la lista
Dieciséis longitudes nominales no consumen sólo la suma de las longitudes terminadas. Cada separación también consume ancho de sierra según la política de corte terminal seleccionada. PackMize mantiene separados el material terminado, la pérdida por corte y el retal restante para que el balance de material sea auditable.
Los retales reutilizables son una decisión operativa
Un resto de 150 mm puede ser desperdicio en un taller y material útil en otro. Define una longitud mínima de retal reutilizable que refleje tu política real de almacenamiento y uso futuro, en lugar de tratar todos los restos como igualmente valiosos.
Limitaciones específicas de la madera
El optimizador 1D no infiere nudos, curvaturas, fendas en extremos, defectos de humedad, zonas de calidad, igualación de color ni selección de veta. Si se conocen defectos, reduce la longitud útil del material o divídelo en longitudes personalizadas adecuadas antes de optimizar.
Supuestos
Este ejemplo resuelto utiliza las dimensiones introducidas en PackMize. No se infieren propiedades del material, reglas de maquinaria ni restricciones operativas que no sean entradas explícitas.
Preguntas frecuentes
Can I use feet and inches?
The calculator supports dimensional units; use the unit selector and enter the actual stock/cut values consistently.
Does the optimizer account for the saw blade width?
Yes. Enter kerf explicitly. Finished cut lengths are not reduced by kerf.
What does PROVEN OPTIMAL mean here?
It means the result reaches the applicable stock-count lower bound or the exact search establishes that a better stock count is not possible within the model.